讲座预告：基于深度学习的遥感图像处理技术及应用

所属栏目

学科建设学术讲座

讲座题目

基于深度学习的遥感图像处理技术及应用

主办单位

yl8cc永利官网

讲座开始时间（年-月-日-时-分）

2017年6月25日9:00-

讲座结束时间（年-月-日-时-分）

2017年6月25日11:00

讲座地点

科技楼北907报告厅

主讲人

闫敬文

职务

广东省数字信号与图像处理重点实验室副主任，中国图像图形学会理事，中国图像图形学会科普与教育专业委员副主任，广东省图像图形学会常务理事

职称

教授

单位

汕头大学

学历

博士

学位

博士

专家情况简介

闫敬文，男，博士，教授，厦门大学通信与系统学科和汕头大学基础数学学位博士生导师，1964年7月20日出生于吉林省磐石市。广东省数字信号与图像处理重点实验室副主任，中国图像图形学会理事，中国图像图形学会科普与教育专业委员副主任，广东省图像图形学会常务理事，广东省安防协会专家。2003年获得厦门市回国留学人员身份。

2006年度厦门市重点引进人才和2008年汕头市重点引进人才，获得厦门大学首批三级岗位和厦门大学教授三级岗位。《电子学报》、《自动化学报》、《中国光学快报》、《光学学报》、《光学精密工程》、《电子与信息学报》、《中国图像图形学报》和《遥感学报》等杂志审稿人，国家863计划项目、国家自然科学基金、广东省科技项目网络评审专家。

1987年7月，吉林工业大学(现吉林大学)电子工程系，工学学士学位；1992年7月，中国科学院长春地理所，《地图学与遥感》理学硕士学位；1997年12月，中国科学院长春光机所，《光学》理学博士学位。2002年9月-2003年8月,公派留学到巴黎高科做访问学者（巴黎高等电信学校信号与图像处理系从事SAR图像处理研究）；2010年8月-2010年11月，佐治亚理工学院（GaTech.）工业工程系访问教授，与霍晓明教授开发天文图像分析与数据挖掘工作；1998年8月--2006年9月，厦门大学电子工程系讲师，副教授（1999.12），晋升教授（2003.12）；2006年9月—  汕头大学工学院电子工程系，教授。

    作为第一作者和通信作者在《电子学报》、《自动化学报》、《光学学报》、《中国光学快报》、《光学精密工程》、《中国图像图形学报》和国际国内会议发表论文近百篇，其中SCI收录8篇，EI收录30篇，ISTP收录10篇。主持国家自然科学基金2项、省部级项目十多项和若干横向项目，出版著作（著、编著和译著）5本。

参加对象

学院教师

参加人数

30人

主持人姓名

张跃聪

主持人职称

教授

学院名称

yl8cc永利官网

主讲内容

深度学习是近年来人工智能研究领域的新热点，报告中主要介绍稀疏表示、深度学习及其在遥感数据处理分析中的应用。稀疏表示的过程是信号的高度非线性逼近，使得信号以一种更简洁的方式表现出来，充分呈现出信号的有用信息，有效地进行数据的压缩、分析和处理。深度学习通过模仿人脑的思考方式，建立一个大规模、有深度的卷积神经网络（CNN），实现对数据的分析应用，深刻地揭示数据中所承载的有用信息。

首先介绍基于稀疏表示的遥感图像分类，包括稀疏表示分类器、自适应联合稀疏表示分类以及基于多特征（光谱值、扩展形态学剖面、Gabor小波纹理、微分形态学断面）的自适应稀疏表示分类，结合高光谱遥感数据，探讨稀疏度和训练样本数目对分类精度和计算复杂度的影响。其次介绍基于稀疏表示和低秩逼近对遥感图像进行重建，利用SpaRCS算法，研究采样率、稀疏度以及秩对图像重建精度的影响。最后介绍深度学习在图像分类中的应用、最小化神经网络的基本原理与性质以及卷积神经网络的基本框架等，结合大尺度遥感图像，阐述了卷积神经网络对于图像分类的优越性。