讲座预告：基于FCM的脑MR图像分割及其偏移场估计

讲座题目

基于FCM的脑MR图像分割及其偏移场估计

讲座时间

2018年3月12日 上午10点-12点

讲座地点

科信楼北907

主讲人

宋建华

职 务

黑龙江大学电子工程学院通信工程系副主任兼专业实验室主任，中国电子学会会员

职 称

副教授

单 位

黑龙江大学

学 历

博士研究生

学 位

博士

专家情况简介(尽量详细）

宋建华，男，博士，副教授，黑龙江大学信息与通信工程学科硕士研究生导师，1978年11月6日出生于黑龙江省五常市。现任黑龙江大学电子工程学院通信工程系副主任兼专业实验室主任，中国电子学会会员。主要研究领域：医学图像处理、信息隐藏技术及短距离无线通信技术应用等，是国际期刊《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》、《Imaging Science Journal》等SCI源刊审稿人。

2002年7月，本科毕业于黑龙江大学电子工程学院电子信息工程专业，获工学学士学位；2009年3月，硕士毕业于哈尔滨工程大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业，获工学硕士学位；2017年12月，博士毕业于哈尔滨工程大学自动化学院控制理论与控制工程专业，获工学博士学位。2002年7月至今任教于黑龙江大学电子工程学院通信工程系，历任助教、讲师和副教授。

    作为第一作者和通信作者在《Computational and Mathematical Methods in Medicine》、《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》、《Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology》、《Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing》、《信息技术》等期刊和国际国内会议发表论文二十余篇，其中被SCI收录4篇，EI收录9篇，ISTP收录5篇。主持和参与包括国家自然科学基金、省自然科学基金在内的各级各类项目6项，参与出版教材1部。

讲座内容介绍（不少于100个字）

医学影像技术特别是磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）作为非侵入式医学诊断方法获取脑部组织信息给医生和患者带来了很大的方便。通过对成像后的脑MR图像进行分割，可在临床诊断中帮助医生检测生理或病理状态的大脑组织容量变化、定量测量脑组织或病灶的截面面积或体积，以提高其对患者病情诊断的准确性。

报告中分析了脑MR图像的分割意义，同时对分割过程中所面临的几个问题，如噪声干扰、偏移场、局部容积效应等进行阐释。针对存在的问题，结合模式识别中的模糊C均值（Fuzzy C-means，FCM）聚类、非局部图像处理等算法，提出了一种能够提高对噪声的鲁棒性，同时又能对脑MR图像中的偏移场进行有效估计的方案，实验结果表明，该方法提高了对脑MR图像的分割精度，具有一定的实用价值。