讲座预告：新型神经网络研究及应用

所属栏目

学科建设学术讲座

讲座题目

新型神经网络研究及应用

主办单位

yl8cc永利官网

讲座开始时间（年-月-日-时-分）

2018年3月28日10:00

讲座结束时间（年-月-日-时-分）

2018年3月28日12:00

讲座地点

科信楼北907报告厅

主讲人

廖柏林

职务

院长助理

职称

副教授

单位

吉首大学

学历

博士

学位

博士

专家情况简介

廖柏林，博士，副教授，硕士研究生导师，湖南省青年骨干教师，香港理工大学访问学者；近年来，主持国家自然科学基金项目、湖南省自然科学基金项目和湖南省教育厅优秀青年项目各1项；发表论文和专著50余篇/部，其中国际权威IEEE Transactions（一区SCI）期刊长文4篇，国际主流SCI期刊论文19篇，EI期刊论文5篇，科学出版社专著1部；授权专利5项、软件著作权1项；为IEEE Transactions系列期刊、Neurocomputing和Robotica等多个国际SCI期刊的审稿专家。

参加对象

yl8cc永利官网教师

参加人数

30

主持人姓名

刘金海

主持人职称

副教授

学院名称

yl8cc永利官网

主讲内容

对一类能有效求解时变问题的新型递归神经网络（ZTNN）进行了简要的介绍。重点探讨了利用这类递归神经网络的离散时间模型（DTZTNN）来求解带等式约束的时变二次规划问题。首先，为了在近似一阶导数的过程中获得更高的计算精度以及更有效地离散化连续ZTNN模型，提出了一个新颖的泰勒类型数值差分公式及其优化采样间隔公式。基于新的泰勒类型差分公式，提出了两个泰勒类型的DTZTNN模型（依据导数信息是否已知，分别称为T-DTZTNN-K和T-DTZTNN-U模型）用于求解带等式约束的时变二次规划求解。出于比较的目的，还提出了用于同样问题求解的两个欧拉类型DTZTNN模型（分别称为E-DTZTNN-K和E-DTZTNN-U模型）以及牛顿迭代。对所提模型进行了理论分析，同时还开展了数值与机械臂应用实验。理论分析结果及大量对比性的实验结果都证实了所提泰勒类型DTZTNN模型求解带等式约束的时变二次规划的可行性与优越性。