讲座预告：影像處理及機器視覺之樂

讲座时间

2018年7月12日下午3点

主讲人

蒋依吾

职 务

教授兼系主任

职 称

教授

单 位

台湾中山大学资讯工程学系

学 历

美国西北大学电机工程博士

学 位

博士

专家情况简介(尽量详细）

蒋依吾，男，博士，美国西北大学电机工程博士，1962年9月1日出生于台湾嘉义。主要研究领域：人工智能、机器视觉、图像处理、医疗影像、数值分析，主持科研项目96件(含政府及产业)。已有发明专利3件，技术移转1件，研究成果发表于国际学术期刊已70篇，专书2部，并于国内外知名学术会议发表论文多篇，接受与培养硕士生、博士生及访问研究人员82人。

讲座内容介绍（不少于100个字）

讲座内容为图像处理和机器视觉技术及其应用，介绍基于计算机视觉的体感动作编写技术、由影片自动推导移动平台控制参数之技术、水下影像增强技术、基于3D视觉的甲襞微循环动、静态特征分析、基于计算机视觉的自动化舌诊系统、全方位掌控的沉浸式监视系统、轴承瑕疵智能检测、结合机器视觉进行自动化高尔夫球杆杆头制程、高光谱成像技术的研究，以及将计算机图像处理技术应用于整型医学之眼睑下垂检测。

讲者分享近二年研究主要项目：

一、 兰花种苗质量分级系统

蝴蝶兰苗株在出口货运包装前之分等相当重要，均以人工检视产品后进行分in the export等，耗时费工且无法统一标准。兰花种苗分级透过目视叶片数目、大小和气根粗细、数目、是否有黑斑，耗时费工，标准不一，若以自动化视觉分级可改善缺失。

二、 基于行动装置之舌象分析管理系统

行动装置舌诊系统以中医为基础之自动化舌诊系统为根基，让用户可于任何时间、地点利用手机撷取舌部影像，上传至云端进行舌部特征分析，并提供登入会员机制、记录个人资料(如年龄、性别、体重、地址及电话等)、纪录查询以及个人健康趋势等功能，实时评估用户之身体健康态，达到健康管理功效。

三、 自动化轴承瑕疵检测系统

现今各机械器具皆由许多轴承相连接，当轴承有瑕疵便会影响整个器具安全。目前业界大多是以人工检测为主，但此种方式耗时长，人工成本高，且精确度不一致。本研究透过计算机视觉及图像处理技术，针对轴承表面瑕疵检测，减少成本，提高生产效率。